
Відкритий набір даних THE ENABLERS REGISTRY
Понад 176 000 перевірених фішингових доменів, програм для викрадення криптовалюти та інфраструктури шахрайських схем. Безкоштовна інформація про загрози з відкритим кодом для дослідників, розробників браузерів, навчання машинного навчання та академічних цілей.
Ліцензія CC0Оновлюється щодняJSON / APIПонад 160 тис. доменівЗ 2019 року
160,500
Домени, що відстежуються
113,658
Збивання з ніг
44,418
Повідомлення про зловживання
548+
Захищені торгові марки
Параметри завантаження
Пакет STIX 2.1
Машиночитані IOC для TIP/SIEM — OpenCTI, Anomali, Sentinel, ThreatConnect
Канал MISP
Підписатися за допомогою URL-адреси каналу MISP
Повний список фішингових доменів (JSON)
Повний набір даних — THE ENABLERS REGISTRY/destroylist на GitHub
Канал «Active Domains»
Фішингові домени, для яких наразі здійснюється DNS-розпізнавання
Набір даних HuggingFace
Набір даних, готовий до використання в машиному навчанні, для навчання моделей
Публічний REST API
Програмний доступ, API-ключ не потрібен
Академічне посилання (BibTeX)
@misc{[REDACTED], title = {THE ENABLERS REGISTRY: Open-Source Possibly phishing Domain Threat Intelligence Dataset}, author = {THE ENABLERS REGISTRY Team}, year = {2026}, publisher = {THE ENABLERS REGISTRY}, howpublished = {\url{https://enablers.report/dataset}}, note = {176,000+ verified possibly phishing domains, CC0 license} }
Поля даних
domain— фішинговий доменip_address— визначена IP-адресаregistrar— реєстратор доменів-
target_brand— підроблені бренди ([REDACTED], NASDAQ:COIN тощо) drainer_type— ідентифікація набору для вилучення криптовалютиvt_detections— Кількість виявлень на VirusTotaldetected_at— час першого виявленняsite_status— активний / неактивний / заблокований / призупинений-
ssl_issuer,ssl_valid_to— Дані SSL-сертифіката -
asn,ip_country,ip_org— аналітика хостингу
Ліцензія: Випущено під ліцензією CC0 1.0 Universal — жодних обмежень, посилання на джерело не потрібне. Ви можете вільно використовувати ці матеріали для наукових досліджень, у комерційних продуктах або для навчання моделей машинного навчання.